뤼튼
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생성형 AI 기초 과정

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학습차시18차시
커리큘럼수업 총 18개, 총 18시간 0분
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과정소개

"단순한 질문을 넘어, AI를 나의 가장 유능한 팀원으로 만드는 시간"


생성형 AI 시대, 이제 중요한 것은 사용 여부가 아니라 얼마나 정교하게 활용하는가입니다. 본 과정은 AI의 기본 원리 이해를 바탕으로, 실무 현장에서 즉시 적용 가능한 프롬프트 엔지니어링 심화 기법업무 자동화 전략을 전수합니다. 막연한 기대감을 구체적인 성과로 바꾸고 싶은 직장인 및 조직 리더를 위한 실전 가이드입니다. 

학습대상

- 전 직군 실무자 및 사무직 종사자

- 기획, 마케팅, 영업 분야 담당자

- 데이터 분석 및 리서치 수행 인력

- 팀장급 관리자 및 디지털 전환(DX) 추진 담당자

- 생성형 AI 기술을 업무에 도입하고자 하는 예비 취업자 및 전직 희망자​ 

학습목표

1. (AI 도구 활용 역량 증진) 생성형 AI의 탄생 배경과 작동 원리를 이해하고, ChatGPT, Claude, 뤼튼 등 글로벌 및 국내 주요 AI 서비스의 특성에 맞춰 업무 목적에 적합한 최적의 도구를 선택하여 활용할 수 있다. 

2. (프롬프트 설계 역량 증진) 프롬프트 엔지니어링의 핵심 5요소를 기반으로 구조화된 명령어를 작성하고, CoT(사고의 사슬), Few-shot(예시 학습) 등 심화 기법을 적용하여 인공지능 모델의 추론 능력과 결과물 품질을 극대화할 수 있다. 

3. (사무행정 자동화 역량 증진) 프롬프트 체이닝 기법을 활용하여 복합적인 업무 프로세스를 자동화 파이프라인으로 설계하고, 비즈니스 문서 가공, 회의록 구조화, 데이터 시각화 등 실무 업무 전반의 생산성을 수치(ROI)로 증명할 수 있다. 

4. (조직 확산 및 보안 관리 역량 증진) 직무별 프롬프트 템플릿 라이브러리를 구축하여 팀 내 지식을 자산화하고, AI 윤리 및 기업 보안 가이드라인(R/Y/G Zone)에 따라 환각 현상 대응 및 데이터 유출 방지를 위한 전사적 도입 전략을 수립할 수 있다.​ 

교수소개



1. 강사명: 임정

​2. 주 교육 분야

- (AI) 머신러닝, LLM, 프롬프트 엔지니어링

- (엔지니어링), n8n, GCP(Bigquery, Cloud run 등), Docker

- (데이터) Python, R , SQL, Tableau, Excel, 일반 통계학, 시계열 분석

3. 강의 이력

2025 년

- [버킷플레이스] 오늘의집 n8n 1 Day Class

- [엘리스] 이어드림스쿨 LLM(Langchain, RAG)

- [팀 스파르타] 데이터 트랙 5, 7 기 n8n, Python, 통계/머신러닝, 시계열 분석, MLops

- [모두의 연구소] 데이터 사이언스 4 기 통계

2024 년

- [삼성전자] 경력 입사자 DX 교육

- [모두의 연구소] 데이터 사이언티스트 3 기 통계

- [넥스제너] 생성형 AI

- [SSAFY] 직무 & 포트폴리오 교육

2023 년

- [팀 스파르타] 머신러닝 강의납품, 데이터트랙 컨설팅

- [한진정보통신] 머신러닝(NLP, 추천시스템 등)

- 한국 IT 비즈니스 강원 군장병 ADsP 자격증 강의

- [LG 전자] 재직자 DataScience 캠프 멘토​

학습 커리큘럼

총 18개 ∙ 18시간 0분
  • 차시 1. 생성형 AI 기초 과정 1강
  • 차시 2. 생성형 AI 기초 과정 2강
  • 차시 3. 생성형 AI 기초 과정 3강
  • 차시 4. 생성형 AI 기초 과정 4강
  • 차시 5. 생성형 AI 기초 과정 5강
  • 차시 6. 생성형 AI 기초 과정 6강
  • 차시 7. 생성형 AI 기초 과정 7강
  • 차시 8. 생성형 AI 기초 과정 8강
  • 차시 9. 생성형 AI 기초 과정 9강
  • 차시 10. 생성형 AI 기초 과정 10강
  • 차시 11. 생성형 AI 기초 과정 11강
  • 차시 12. 생성형 AI 기초 과정 12강
  • 차시 13. 생성형 AI 기초 과정 13강
  • 차시 14. 생성형 AI 기초 과정 14강
  • 차시 15. 생성형 AI 기초 과정 15강
  • 차시 16. 생성형 AI 기초 과정 16강
  • 차시 17. 생성형 AI 기초 과정 17강
  • 차시 18. 생성형 AI 기초 과정 18강

평가기준

출석: 80%

수료기준 점수: 80점